Поскольку технология искусственного интеллекта быстро проникает в сектор промышленного управления, разворачивается глобальная трансформация от автоматизации к автономности. По прогнозам Bain & Company, к 2030 году почти половина доходов от промышленной автоматизации будет зависеть от продуктов, основанных на искусственном интеллекте. Ожидается, что в течение следующих пяти лет искусственный интеллект создаст новую рыночную стоимость почти в 70 миллиардов долларов. В китайском Руководстве по реализации действий «ИИ + Производство» предлагается запустить 1000 промышленных агентов ИИ и продвигать 500 типичных сценариев применения к 2027 году. Под влиянием как политических, так и рыночных сил интеграция ИИ с промышленными ПК переходит от концепции к реальности, при этом появляются зрелые решения для множества основных сценариев.
Интеграция искусственного интеллекта и промышленных ПК, по сути, заключается в -ориентированном на периферии вычислительном развертывании и-замкнутом-управлении в режиме реального времени посредством совместной работы программного-аппаратного обеспечения. Промышленные ПК были модернизированы до гетерогенных платформ GPU/NPU, а большие модели,-обученные в облаке, облегчены и развернуты на периферии, создавая «нейронную рефлекторную дугу искусственного интеллекта», которая обеспечивает реакцию на миллисекундном-уровне и возврат на микросекундный-уровне к традиционным режимам управления в случае аномалий. В модели совместной работы в облаке-периферии облако занимается обучением и принятием решений,-в то время как периферия занимается сбором данных, выводами и управлением в-режиме реального времени.
Прогностическое обслуживание:В решении China Mobile используются многомерные-датчики для сбора данных о температуре, вибрации, токе и других данных, что обеспечивает точность обнаружения неисправностей более 90 % и может автоматически создавать диагностические отчеты.
Умный контроль качества:Промышленный ПК Siemens, оснащенный графическим процессором NVIDIA, проверяет сварные швы со скоростью 2000 проверок в минуту и помогает роботам создавать трехмерные изображения. При проверке шин решение 5G+AI достигает точности в одну-тысячную долю дюйма, выявляет 36 типов дефектов с точностью более 95 % и высвобождает 60 % рабочей силы по контролю качества.
Автономное управление в перерабатывающей промышленности:Yokogawa и Saudi Aramco развернули агенты искусственного интеллекта с подкреплением обучения, сократив потребление химикатов и пара на 10–15%, а потребление электроэнергии примерно на 5%. Решение Honeywell выдает предупреждения за 12 минут.
Умный осмотр:Подвешенный на кабеле робот Supcon используется во -взрывоопасных-зонах, обеспечивая возможность непрерывного контроля без участия человека.
В настоящее время интеграция искусственного интеллекта и промышленных ПК переходит от пилотных проектов к крупномасштабному-развертыванию, переходя от пассивного реагирования к упреждающему прогнозированию и автономному принятию решений-. Промышленные ПК с периферийными вычислениями, выступающие в качестве аппаратной основы, обеспечивающей эту трансформацию, становятся ключевым фактором, определяющим глубину внедрения интеллектуального производства.